“東數(shù)西算”工程通過構建數(shù)據中心、云計算、大數(shù)據一體化的新型算力網絡體系，為跨區(qū)域算力調度帶來新一輪機遇，新基建、大數(shù)據產業(yè)以及周邊配套產業(yè)迎來了重大利好和投資機會。同時，“東數(shù)西算”將東部算力需求有序引導到西部，優(yōu)化數(shù)據中心建設布局，對于提升國家整體算力水平、推動區(qū)域協(xié)調發(fā)展具有重大意義，預計可帶動超過千億元的產業(yè)發(fā)展。

對于“東數(shù)西算”，謀局者眾，各大云計算廠商以及ICT（信息與通信技術）企業(yè)早已入場：在規(guī)劃的京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等 8地國家算力樞紐節(jié)點中，阿里、華為已分別在5地建設數(shù)據中心，而騰訊則已布局4地。

其實，早在2003年，清華大學博士劉鵬教授就提出了“網格計算池”的概念。作為我國早期的云計算應用，“網格計算池”研究旨在將分布在不同地點的高性能計算機構建成一個資源池，從而提供統(tǒng)一的分布式計算平臺，這與現(xiàn)在“東數(shù)西算”思路十分吻合。

此后，在南京云創(chuàng)大數(shù)據科技股份有限公司（以下簡稱“云創(chuàng)數(shù)據”）成立后，其陸續(xù)推出了4條產品線——cStor云存儲、cProc云處理、cTrans云傳輸、cVideo云視頻，為數(shù)據存儲、處理、分析、應用等提供了整合的能力支持。目前，劉鵬教授擔任總裁的云創(chuàng)數(shù)據（835305）作為北交所首批上市公司，已經形成難以復制的云計算綜合能力，在契合“東數(shù)西算”工程技術需要的同時，可助力提升“東數(shù)西算”工程的服務能力。

以云存儲技術應對數(shù)據存儲之困

無論是托管在東部城市數(shù)據中心托管的數(shù)據，還是遷移到西部算力樞紐節(jié)點的數(shù)據，首當其沖面臨的是數(shù)據存儲問題，而結合軟件與硬件的cStor云存儲系統(tǒng)采用分布式的存儲機制，將數(shù)據分散存儲在多臺獨立的存儲服務器上，對外提供一個虛擬的海量存儲卷，具有性價比高、低功耗、高可靠、通用、免維護等優(yōu)勢，可廣泛應用于海量數(shù)據存儲需求的場合。

其中，cStor A8000低功耗云存儲系統(tǒng)，可搭載總存儲容量高達5376TB，單存儲節(jié)點峰值功率低于0.15kW，比傳統(tǒng)云存儲產品節(jié)能3倍，已成功應用于平安城市、智慧交通、智慧環(huán)保、醫(yī)療健康等多個領域，可同時兼顧“東數(shù)西算”規(guī)模化存儲和綠色節(jié)能的需求。

以云處理技術解決數(shù)據處理之難

海量數(shù)據的處理和分析貫穿于“東數(shù)西算”工程的全生命周期，同時對于數(shù)據實時處理有著嚴格要求。對此，cProc云計算平臺作為高效分布式的云處理平臺，把對數(shù)據集的大規(guī)模操作分發(fā)給網絡上的每個節(jié)點實現(xiàn)數(shù)據處理,每個節(jié)點周期性地將完成的工作和狀態(tài)的更新報告返回。隨著節(jié)點的增多，cProc云計算平臺的處理能力將成倍數(shù)增長，可以使EB級的數(shù)據秒級處理，秒級完成數(shù)據處理、查詢和分析工作，在入庫和檢索時具有很高的性能優(yōu)勢，還可以支持數(shù)據深度挖掘和商業(yè)智能分析等業(yè)務。

同時，基于云處理技術，云創(chuàng)數(shù)據近期推出了dBrain數(shù)據大腦。dBrain數(shù)據大腦把各種異構的數(shù)據資源匯聚在一起，做統(tǒng)一的治理、統(tǒng)一的數(shù)據挖掘，挖掘數(shù)據的價值。dBrain數(shù)據大腦平臺能夠跨地域跨平臺跨系統(tǒng)整合現(xiàn)有各種業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據資源，包括各種異構的數(shù)據資源，高度自動化支撐數(shù)據治理，采用人工智能技術進行數(shù)據理解標注，基于柔性工作流完成數(shù)據挖掘分析，做統(tǒng)一的治理、統(tǒng)一的數(shù)據挖掘，深度發(fā)掘數(shù)據的應用價值。

以云傳輸技術跨域交互海量數(shù)據

在“東數(shù)西算”中，如何實現(xiàn)海量數(shù)據的跨區(qū)域傳輸是重中之重。基于高性能可靠文件傳輸協(xié)議，cTrans云傳輸系統(tǒng)采用并行流水線方式，將傳輸與存儲作聯(lián)合優(yōu)化，特別適合海量數(shù)據的遠程傳輸，能夠將遠程數(shù)據傳輸效率提高4-80倍，可大大提高跨數(shù)據中心之間傳輸數(shù)據的效率。

具體而言，通過應用cTrans云傳輸系統(tǒng)，無論是本地服務器還是云端的數(shù)據，都能夠無障礙流動，打破了IT基礎設施間的物理隔閡，解決了場景數(shù)據流轉問題，使大量業(yè)務應用場景變得可行；可以統(tǒng)一管理分散的存儲資源，更好地利用已有的數(shù)據資產；實時監(jiān)控傳輸任務，確保整個傳輸過程“可見、可控”；審計全網傳輸歷史，定期生成統(tǒng)計報表，便于用戶存檔和分析。目前，cTrans云傳輸系統(tǒng)已廣泛視頻傳輸、節(jié)目分發(fā)、數(shù)據災備以及大規(guī)模數(shù)據傳輸?shù)取?/span>

以云視頻技術智能理解海量數(shù)據

在“西算”的“東數(shù)”中，視頻數(shù)據占比不可小覷。這些數(shù)據來自眾多異構監(jiān)控平臺，有著不同的標準，面臨技術智能化、數(shù)據共享化等難題。對此，cVideo云視頻系統(tǒng)采用超融合架構，應用云計算的強大處理能力和海量存儲能力，在同一套集群中既可以接收視頻，同時也能很好地支撐海量視頻數(shù)據的存儲、分析、索引、檢索、轉碼、應用等，避免分區(qū)域分環(huán)節(jié)的視頻存儲與應用，并將不同設備、不同平臺、不同標準的視頻資源集中起來，實現(xiàn)了有效共享與整合利用，目前已在兩個城市承載超過10萬路的視頻規(guī)模，可為“東數(shù)西算”提供視頻數(shù)據的整合應用支撐。

此外，與之配套的智能分析算法，充分結合前沿的的圖像處理技術與模式識別技術，在承載海量視頻的同時，也能對視頻做進一步的分析和理解，實現(xiàn)海量視頻的事件檢索，對事件發(fā)生視頻進行切片回放、運動幀提取和對象跟蹤，現(xiàn)已實現(xiàn)火焰檢測、煙霧檢測、打架事件檢測、車流量統(tǒng)計分析、車速判定、交通事故判定、遺留物檢測、入侵檢測等。通過優(yōu)化的智能識別算法，能夠大大降低誤檢率和錯檢率，提高檢出率并發(fā)出相應的報警信號。該智能分析算法同時也應用在大規(guī)模人臉比對、車牌識別、車輛實時追蹤等多個領域，并得到行業(yè)內的充分認可，在“東數(shù)西算”的視頻數(shù)據處理場景中同樣具有建設意義。

從云計算到大數(shù)據再到人工智能，本質上仍然是分布式存儲和分布式處理，云創(chuàng)數(shù)據沿著這思路發(fā)展，從云存儲、云處理、云傳輸、云視頻的云計算優(yōu)勢，直至大數(shù)據和人工智能技術的推陳出新，可謂是一脈相承。由于布局早，經過多年的積累，云創(chuàng)數(shù)據形成了難以復制的云計算綜合能力，成為了“東數(shù)西算”工程建設的一支創(chuàng)新力量。

2022年2月21日，云創(chuàng)數(shù)據（835305）披露業(yè)績快報，2021年公司實現(xiàn)營業(yè)總收入預計為4.85億元，同比增長33.57%；歸母凈利潤預計為6579.4萬元，同比下降8.29%。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。