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    多項政策醞釀將出 促數字經濟提檔加速
    2025-04-02 10:27:59   來源:經濟參考報  分享 分享到搜狐微博 分享到網易微博

    來源標題:多項政策醞釀將出 促數字經濟提檔加速

    研究出臺促進數字產業(yè)高質量發(fā)展的文件,實施數字產業(yè)優(yōu)質企業(yè)培育工程,開展數字產業(yè)集群梯度培育行動;持續(xù)推進算力基礎設施建設,今年底實現60%以上新增算力在國家樞紐節(jié)點集聚;加快出臺《關于數據要素賦能新型工業(yè)化的實施意見》,推進大數據產業(yè)發(fā)展……在3月31日國新辦舉行的新聞發(fā)布會上,國家數據局、工業(yè)和信息化部相關負責人集中發(fā)聲,圍繞加快推進數字中國建設,促進數字經濟發(fā)展提檔加速釋放了新一輪政策信號。

    最新數據顯示,2024年我國數字產業(yè)完成業(yè)務收入35萬億元,同比增長5.5%,實現利潤總額2.7萬億元,同比增長3.5%,直接從業(yè)人員達到2060萬人,數字產業(yè)呈現積極發(fā)展態(tài)勢。

    工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司司長王彥青介紹,從重點行業(yè)來看,2024年電子信息制造業(yè)全面回升向好,規(guī)模以上增加值增長11.8%,軟件業(yè)完成業(yè)務收入13.7萬億元,同比增長10%。從產業(yè)活力來看,原生鴻蒙系統(tǒng)正式發(fā)布,成為繼IOS和安卓之后全球第三大移動操作系統(tǒng),“兩重兩新”政策拉動疊加全球市場需求復蘇,電子信息制造業(yè)固定資產投資同比增長12%,人工智能、人形機器人等新興領域保持較高投資熱度。

    今年政府工作報告明確提出“激發(fā)數字經濟創(chuàng)新活力”“打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群”。記者了解到,下一步工業(yè)和信息化部將進一步協(xié)同各地區(qū)、各部門研究出臺促進數字產業(yè)高質量發(fā)展的文件,從堅持創(chuàng)新驅動、推進產業(yè)協(xié)同、深化國際合作三個方面持續(xù)推動數字產業(yè)發(fā)展。

    具體而言,將推進原創(chuàng)性數字技術攻關,聚焦人工智能、關鍵軟件、工業(yè)互聯(lián)網等重點領域,培育一批創(chuàng)新成果轉化平臺,助力科技成果產業(yè)化,持續(xù)提升數字技術的自主創(chuàng)新能力。實施數字產業(yè)優(yōu)質企業(yè)培育工程,建立多層次、分階段、遞進式企業(yè)培育體系,培育一批具有產業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導型企業(yè),開展數字產業(yè)集群梯度培育行動,打造一批具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。同時充分發(fā)揮“一帶一路”、G20等國際合作機制作用,推動構建金磚國家數字產業(yè)生態(tài)合作網絡,加強與世界各國在技術、標準、人才等領域的國際合作交流。

    “持續(xù)推進‘人工智能+’行動”“支持大模型廣泛應用”……隨著今年政府工作報告部署推進,“人工智能+”成為備受關注的領域。

    “高質量數據作為人工智能應用的底座,不僅對通用大模型具有很強的保障支撐作用,對行業(yè)大模型更加重要。”國家數據局局長劉烈宏表示,下一步國家數據局將圍繞持續(xù)推進算力基礎設施建設、推進高質量數據供給、推進數據流通交易三方面進一步發(fā)力,更好地助力“人工智能+”行動。

    其中,在持續(xù)推進算力基礎設施建設方面,過去一年,國家數據局會同國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家能源局等有關部門,大力實施“東數西算”工程,加快推進全國一體化算力網建設,協(xié)調推進算力建設與能源設施協(xié)同布局。“今年底,我們要實現60%以上新增算力在國家樞紐節(jié)點集聚,新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。”劉烈宏說。

    在持續(xù)推進高質量數據供給方面,將基于我國海量數據資源和豐富應用場景的優(yōu)勢,加快推動數據要素和人工智能產業(yè)賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作,進一步推動數據標注產業(yè)高質量發(fā)展。在持續(xù)推進數據流通交易方面,將逐步完善數據市場規(guī)范,構建數據流通交易標準體系,細化流通交易規(guī)則,推動發(fā)布數據流通交易標準示范合同,降低數據流通交易制度性成本,提升數據流通交易效率。

    此外,圍繞推進大數據產業(yè)發(fā)展,王彥青表示,將加快出臺《關于數據要素賦能新型工業(yè)化的實施意見》,推動數據資源化、資產化和要素化,為加快新型工業(yè)化進程注入新動能。加快大數據關鍵核心技術攻關,梳理大數據領域技術圖譜,推動行業(yè)高質量數據集建設探索,完善工業(yè)領域大數據標準體系,開展產品主數據、工業(yè)數據空間等試點。持續(xù)深化數據管理國家標準(DCMM)的推廣應用,加快構建企業(yè)首席數據官制度,提升企業(yè)數據管理意識和能力。

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    [責任編輯:ruirui]





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