2004年，當弗里德曼寫《世界是平的》的時候，那時“Facebook還不存在，Twitter仍然是一種聲音，‘云’還在天上，4G就像個停車場，大數(shù)據(jù)是說唱明星，Skype是一個印刷錯誤。”

往后的十多年，世界的發(fā)展大大超出了這位經濟學家的預設，在《世界是平的》出版16年后，弗里德曼不得不向他的中國讀者們坦言：

“如果我給它起個名字，那可能是《世界不僅僅是平的》。”他給出的理由是，當下我們正處于一個“快速的、融合的、深度的、開放的”新世界。

毫無疑問，弗里德曼是對的，從蒸汽時代、電力時代、信息時代，再到如今的數(shù)字經濟時代，“地球村”的村民們正親歷著一個數(shù)字經濟與實體經濟融合的新浪潮。

如果我們將這一“地球村”上發(fā)生的種種變化比喻成一出出扣人心弦的戲劇，那么熱情參與的“中國”無疑是這一舞臺上最重要的演員之一。中國工廠與互聯(lián)網極客讓世界看到了一個嶄新的“制造大國”，但這片土地上正在發(fā)生的故事，卻讓世界看到了一個嶄新的“云上中國”。

2014年4月21日上午7點半，一架達索獵鷹私人飛機穩(wěn)穩(wěn)地落地北京。在“長槍鳥炮”的圍觀下，埃隆·馬斯克，這位硅谷鋼鐵俠緩緩出現(xiàn)。當天上午，在簡單地沖了個澡后，他即將迎來自己在中國的第一次正式亮相。

這位“宇宙網紅”與中國的淵源就此拉開序幕。7年之后，在接受英國《金融時報》獨家采訪時，他將視角轉向中國汽車工廠，盛贊“中國不僅具有敬業(yè)精神，又滿是勤奮且聰明的人，令人相當驚嘆，他們會把事情做好。”

贊美中國工廠，馬斯克并不是第一個人。事實上，作為工業(yè)產業(yè)鏈高度全球化的縮影，中國汽車產業(yè)只是“世界工廠”眾多工業(yè)分類的一角。不僅僅是汽車，那些寫滿了“Made in China”的商品在運往全球各地的同時，“中國工廠”們所創(chuàng)造出的巨大生產力也讓世界看到了中國經濟的第一次轉型成果。

它們的出現(xiàn)，也構建了中國至今仍難以撼動的“工業(yè)筋骨”。

但很快，故事就被前往納斯達克敲鐘的一群極客們悄然改寫了。

隨著互聯(lián)網與移動互聯(lián)網的浪潮迭起，這些由比特組成的信息裹挾著巨大的數(shù)據(jù)生產力，帶來了消費端的創(chuàng)新升級。2018年，李彥宏登上《時代》周刊封面，在這張代表著中國互聯(lián)網的面孔旁，時代周刊的編輯們寫下了這樣的題注：

“Helping China Win the 21st Century”。

這是世界對中國經濟的第二次注目。

實體經濟與互聯(lián)網，是中國經濟兩次轉型間所積累的兩大增長動能，它們拉動了中國經濟的快速發(fā)展，讓弗里德曼口中的“世界是平的”成為可能，但卻忽略了增長所帶來的代價。

隨著中國經濟進入低速增長期，互聯(lián)網紅利期逐漸退潮，促進數(shù)字經濟與實體經濟深度融合，賦能千行百業(yè)轉型升級，正是中國經濟邁向高質量發(fā)展的關鍵路徑之一。

但在完成“數(shù)實融合”的遠大理想之前，以史為鑒，幾乎每一次生產力與生產關系的重構與升級必須依賴底層基礎設施的建立。

這一點，歷史已有回應。第一次工業(yè)革命與交通基礎設施，第二次工業(yè)革命與能源基礎設施，第三次工業(yè)革命與信息基礎設施......每一次的變革背后都需要基建的賦能。

如今，隨新一代信息技術而生的第四次工業(yè)革命同樣需要“新基建”。近年來，我國提出要加快以人工智能、云計算等為代表的新型基礎設施建設。作為數(shù)字經濟的發(fā)展基石，“新基建”與“舊基建”存在諸多不同。

在學者黃奇帆看來，新舊基建的差異主要體現(xiàn)在其產生的經濟社會效益上，“新基建”奠定了數(shù)字經濟、智能經濟、生命經濟等這些關乎人類未來文明的發(fā)展基礎，其不僅本身形成了規(guī)模龐大的數(shù)字經濟產業(yè)，還顛覆性地將傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化。

但在這場如火如荼的“新基建”浪潮中，隨著數(shù)字經濟與實體經濟進一步融合，隱秘的痛點也在顯現(xiàn)。

宏觀來看，盡管中國擁有廣闊的應用空間與應用場景，但各產業(yè)間存在著“融合不全”的問題。就數(shù)字經濟滲透率而言，呈現(xiàn)出“服務業(yè)最高、工業(yè)次之、農業(yè)最低”的特點。

中觀來看，當下數(shù)字技術尚未形成對產品全生命周期和產業(yè)鏈的深度賦能，融合“不深”的矛盾日益凸顯。

而究其根本，導致上述痛點的根源則在于“不能”融合。在一些關鍵核心技術受制于人的情況下，數(shù)實融合難以發(fā)揮乘數(shù)效應，這些“技術差距”大大增加了企業(yè)利用數(shù)字技術的成本和門檻。

因此，讓“數(shù)實融合”從抽象化的概念轉變?yōu)榫呦蠡膽脠鼍埃⒉皇且患菀椎氖隆?/p>

但好在，廣袤的中國大地上，“云智一體”正讓“數(shù)實融合”由夢想照進現(xiàn)實。

在中國西南，“林城”貴陽屹立在云貴高原之上。與林海茫茫的自然風景相對應的是貴陽經濟發(fā)展的難點。長期以來，貴陽面臨著工業(yè)基礎弱、企業(yè)離散程度高等現(xiàn)實難題，但一些細小的改變正在發(fā)生。

貴州勁嘉是貴陽經開區(qū)的一家中小企業(yè)。在生產作業(yè)中，針對安全管理，貴州勁嘉以前的做法“事后糾錯”。這種“出了事才去查”的做法非但沒有降低企業(yè)的風險，同時也大大增加了企業(yè)的管控成本。但在接入百度智能云提供的工業(yè)互聯(lián)網平臺后，引入智慧監(jiān)管系統(tǒng)的貴州勁嘉可以自動識別車間內的不合規(guī)行為。

“在沒接入工業(yè)互聯(lián)網這張‘網’時，公司也想做類似的平臺，但考慮到投入巨大，缺少信息化人才、技術，便一直未能實現(xiàn)。融入了工業(yè)互聯(lián)網平臺后，包裝制造車間更加安全智慧。”貴州勁嘉的一位負責人這樣表示。

不只是貴州勁嘉。基于百度智能云打造的區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網平臺，目前貴陽經開區(qū)內的300多家企業(yè)已切身感受到了數(shù)字化轉型帶來的改變。

貴陽經開區(qū)的實踐是一個“由點及面”的升級路徑。從企業(yè)上云開始，以AI推動生產、管理的智能化，再以區(qū)域性的工業(yè)互聯(lián)網平臺協(xié)同供應鏈上下游，加速提升使用率和覆蓋范圍，以規(guī)模效應拉動當?shù)禺a業(yè)的智能化升級。

貴陽經開區(qū)的實踐也是百度云“云智一體”戰(zhàn)略的體現(xiàn)。一方面，以“云計算為基礎”，全力支撐企業(yè)數(shù)字化轉型，另一方面，以“人工智能為引擎”加速產業(yè)智能化升級。

距離貴陽一千多公里外的蘇州常熟，“云智一體”也在賦能這一制造重鎮(zhèn)。

在生益科技(600183)的工廠里，AI技術不僅實現(xiàn)了半成品的視覺質檢，同時也為整個廠區(qū)的安全生產保駕護航。不僅如此，百度智能云在為生益科技打造的數(shù)字化工廠系統(tǒng)上還疊加了大量的AI算法模型，實現(xiàn)了對整個生產制造過程的防呆防錯、知識管理和輔助決策。

這些工業(yè)制造場景的轉變，某種程度上也是“世界工廠”的轉型升級，也顛覆了弗里德曼對中國制造只生產“淺層產品”的刻板印象。

在“云智一體”的賦能下，制造變深了，中國也變深了。

被改變的不僅僅是中國制造，還有整個云計算生態(tài)。

如果以2006年亞馬遜首次推出IaaS服務為起點，云計算已發(fā)展17年，據(jù)分析機構Canalys的數(shù)據(jù)，2021年，中國的云基礎設施市場規(guī)模已達274億美元，到2023年，這一數(shù)字將突破3000億元。

廣闊的市場前景下，中國云計算產業(yè)從無到有走過的17年間，在熱鬧的消費互聯(lián)網故事之外，創(chuàng)造出了一段波瀾壯闊的歷史。這場在B端打響的戰(zhàn)役，被質疑過、被打擊過，有人成功，也有無數(shù)人失敗。

眼下，在數(shù)字與物理世界的深度融合下，云計算產業(yè)正在被重新定義。

被重新定義的原因并不難理解。一方面，在供給端云服務廠商的激烈競爭下，從單純提供云基礎設施的銷售者到提供貼地與垂直化應用場景解決方案的賦能者，全球頭部云計算廠商的角色正在發(fā)生變化。

另一方面則是需求端使然。在經歷了早期的信息化與數(shù)字化后，企業(yè)目前正處于智能化轉型升級階段。從數(shù)字化階段基于業(yè)務流程的成本管控需求不同，智能化升級，企業(yè)對“上云”的需求呈現(xiàn)出“高算力、高安全、高存儲”的個性化特征。

供給端與需求端的變動催生出云計算產業(yè)發(fā)展的兩大趨勢：一是來自底層架構形態(tài)的變化，從以往的分布式架構走向云原生，與AI等前沿技術的融合速度加快。二是來自應用場景的延展，從企業(yè)數(shù)字化轉型走向產業(yè)智能化升級。

換言之，作為新型基礎設施，“上云”不只是簡單的“技術接入”，而是一整套貫穿企業(yè)全生命周期的生態(tài)解決方案。

在這之中，以“云智一體”為戰(zhàn)略核心的百度智能云無疑是最另類的一朵云。“另類”的原因，一方面在技術，另一方面在場景。

如百度CTO王海峰對“云智一體”的闡釋：“云和AI不是簡單的疊加，云智一體深度融合，將為企業(yè)打通‘云上生長’的新路徑。”

首先，這是一朵“適合跑AI的云”，是一朵更智能的“云”。如上文所言，云計算底層架構形態(tài)正從以往的分布式架構走向云原生。可以這么說，從云到云原生，是一個原生于云計算環(huán)境，盤活存量資源的過程，與傳統(tǒng)應用相比，“云原生”的應用效率更高、服務也更為彈性。

但“云原生”并不是終點，也不是最大程度利用云能力，發(fā)揮云價值的唯一路徑。

隨著AI技術的發(fā)展，對算力和底層架構提出了新的要求。這些要求不僅體現(xiàn)在更高的計算密度與更具傳輸能力的網絡，還體現(xiàn)在要更好地承載AI應用的開發(fā)與部署。

這正是百度智能云提出“AI原生云”的原因所在。如王海峰的理解：“（AI原生云）繼承云原生的優(yōu)勢，面向AI場景，提供極致彈性的高性能異構算力，打造簡潔、高效的AI應用開發(fā)架構。”

換言之，從云原生到AI原生云，云計算不再局限于IT存量資源本身，在融入了包括AI技術在內的智能化升級能力后，將在增量領域進一步發(fā)揮云計算的價值，讓“云”成為“智能云”。

在昆明官渡，一朵“智能云”正加速智慧城市的進程。通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、AIoT等技術打造的官渡區(qū)城市大腦正在感知和監(jiān)測城區(qū)的運行態(tài)勢，為城市管理的精準施政提供決策支持。

這些隱身于城市，卻能精細感知官渡實時變化的“巨型系統(tǒng)”，正將觸角伸向官渡城市管理中的規(guī)劃、建設、管理、運營、維護和服務等各個環(huán)節(jié)中，構建起科學化、智能化的城市視覺神經。

在這朵“智能云”的賦能下，智慧城市正從理念探索走向實際應用。

而在“適合跑AI的云”外，百度智能云的另一大特點在于擁有“懂場景的AI”。

經過十余年的AI技術沉淀，百度通過對“千行百業(yè)”的賦能，讓AI突破了固有的單一產品形態(tài)，真正融入了社會肌理之中。

無論是地頭田間，工廠車間，還是城市鄉(xiāng)間……百度智能云正讓更多的工廠走向臺前，讓更多的縣城走向中心，讓更多的人獲得改變。

事實上，在過去很長一段時間里，“云計算”只是一種技術潮流。甲骨文創(chuàng)始人拉里·埃里森曾在一次大會上，嘲笑“云計算讓計算機行業(yè)成了唯一一個比女性時裝界還追逐概念和潮流包裝的行業(yè)。”

拉里·埃里森所要表達的是，對于云計算這一競爭激烈的賽道而言，能做得到“To B”的有很多，但做到“Of B”的則少之又少。

To B與Of B，一字之差，卻是兩種不同的賦能路徑。對企業(yè)而言，To B只是單一環(huán)節(jié)的效率升級，是“信息化-數(shù)字化”的過程，而“Of B”則是邁向智能化的價值創(chuàng)造。

這意味著，云服務廠商與企業(yè)間不再是單向的服務與被服務的關系，而是雙向的價值共創(chuàng)關系。

不僅如此。拋開微觀的視角，回到當下這個數(shù)實融合的新世界，宏觀來看，以云計算為代表的先進技術只有沿著“技術-企業(yè)-產業(yè)”的路徑，真正促進數(shù)字經濟與實體經濟實現(xiàn)融合，才能成為推動中國經濟邁向高質量發(fā)展的助燃劑之一。

這也正與百度智能云“云智一體”的戰(zhàn)略不謀而合——以“云計算為基礎”支撐企業(yè)數(shù)字化轉型，以“人工智能為引擎”加速產業(yè)智能化升級，云智一體“賦能千行百業(yè)”，促進經濟高質量發(fā)展。

如李彥宏所言：“百度智能云在做的事情，是‘新瓶裝新酒’。”

與實體經濟攜手奔跑，這是“新瓶裝新酒”的百度智能云一直在做的事，也是技術信仰者百度一直堅持的事。

這是百度的長期選擇，也是中國科技企業(yè)的戰(zhàn)略轉變。正如李彥宏所說：“要形成一個共識，即數(shù)字經濟要服務于制造業(yè)、鄉(xiāng)村振興等，要做到數(shù)字經濟的發(fā)展能讓實體經濟和人民群眾從中受惠。”

他所暢想的融合正成為現(xiàn)實，一個“向實而生”的百度正在駛入實體經濟的星辰大海中。如今“云智一體”的故事正發(fā)生在一個又一個工廠里，發(fā)生在一個又一個城市與田野間，也發(fā)生一個又一個因“云”而變的普通人身上。

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