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近日，大數據專家通過百度搜索指數預測岀了各地首輪感染峰值到來的時間，并根據預測制作了一張圖。在圖上，除了有幾個省因數據缺失沒有標注高峰期外，其他省市的感染峰值期均精準標注到具體日期，讓人一目了然。據稱，該預測模型曾在臺灣、香港等地區得到過驗證，有一定的參考意義。此預測圖在網上熱傳，被迅速推上了熱搜榜。

當前防疫政策得到大幅優化，過去的很多嚴格管控措施被逐漸取消，個人感染的概率顯著提升。在不少人看來，既然自己可能遲早會“陽”，就得在等待中做好準備。而“等陽”的心態類似于產婦等待預產期，預測圖上的日期成為很多人眼中的“預陽期”。這樣的預測圖只要能夠做到基本準確，對于個人防疫和安排日常生活等，都頗有指導意義。

較準的預測，對醫療系統應對疫情也能夠起到一定的作用。即使醫療資源十分充足的地方，對于短時間內大量出現的發熱患者，也可能會感到手忙腳亂；倘若大量醫務人員也感染新冠病毒并出現癥狀，醫療供需矛盾就更加突出，發熱門診大排長龍等現象將變得更為嚴重。倘若能夠提前預知當地感染高峰期，防疫部門和醫療系統就能夠在人員和物資等方面提前做好調度，并采取措施壓低波峰、延緩峰期，從而順利渡過感染高峰期。

通過數據模型來預測疫情走勢，過去并不缺乏成功的案例，比如國內出現的幾次較大局部疫情，都通過官方大數據準確預測到了疫情高峰期。即使在民間，國內外也都建有這樣的數據模型，比如美國約翰斯·霍普金斯大學的疫情數據更新圖，成為全球都在刷的網紅疫情地圖，其數據模型居然是由兩個中國學霸建立。將來信息技術更加成熟、數據的質量也更高，這種數據模型的發展前景勢必更為廣闊。

正因如此，不少人看到這張預測圖后如獲至寶，并按圖索驥，開始進行生活精確規劃——啥時候回家過年，外出路線與時間怎么安排等，均依據這張圖來行事；甚至什么時候囤藥、哪段時間減少外出、何時多買些菜以備在家養病時食用等，都依據這張圖來謀劃。

問題在于，這樣一張預測圖，準嗎？互聯網企業和民間機構，的確可以收集到一些疫情數據，但與官方數據相比，規模和質量都存在很大差距，這樣會導致數據模型失真。且過去的數據只代表過去，不能完全預測將來，畢竟病毒不斷變異，在毒力不斷衰減的同時，傳播力也在不斷提升，容易導致預測高峰期失準。

因此，對于這張廣受關注的預測圖，民眾應該保持冷靜，假如僵化地理解和過于當真，就可能反受其害，出現病在途中、將病毒傳給老家年邁父母等現象。僅作參考而不盲從，繼續做好個人防護、遵守各項防疫規則，按照官方指南做好應對，才是最符合自身的預測圖與路線圖。

（北京青年報 秋實）